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Modulziele
Verständnis für grundlegende Verfahren der theoretischen Physik und der Modellbildung, insbesondere zur Anwendung einfacher theoretischer Verfahren auf Fragestellungen der Umweltwissen-schaften.
Kenntnis grundlegender Begriffe, Phänomene und Methoden der Atom- und Molekülphysik, der Festkörperphysik und der Kernphysik und Befähigung, einfache Aufgaben dieser Fach-gebiete selbständig zu lösen.
Anwendungsorientierte Kenntnisse zur Datenerhebung und statistischen Auswertung.
Praktische Kenntnisse zur numerischen Modellierung sowie zur Datenerhebung und statisti-schen Auswertung.
Modulinhalte
Statistische Methoden
Statistische Grundbegriffe: Versuchsdaten und ihre Klassifizierung, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktion; Zufallsgröße, Erwartungswert, Varianz; empirische/mathematische Stichprobe,
Schätzung, Erwartungstreue, Konsistenz, Effizienz; Normalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz; Korrelation, -koeffizient, -funktion, Scheinkorrelation, statistische Abhängigkeit, Kausalität; Regression, Methode der kleinsten Quadrate, Trendanalyse; Zeitreihenanalyse, Filter, Glättung, Power-Spektrum; Hypothesentest, Fehler 1. und 2. Art, Signifikanz, Standardtests; Anwendungen: Elektroenergie-Umsatz einer Stadt, erratische Energieeinspeisung von Wind-parks/Photovoltaikanlagen, Korrelation von Sonnenflecken und Höhenstrahlung, Klimadaten u.a. |
