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Die wenigsten Studierenden der Kommunikationswissenschaft würden wohl Statistik als ihr Lieblingsfach bezeichnen. Viele haben keinen mathematischen Hintergrund, was das Verständnis von statistischen Gleichungen erschwert. Dennoch zwingen uns die Curricula der einschlägigen Studiengänge dazu, uns der komplexen Aufgabe zu stellen, ein*e Statistik-Expert*in zu werden oder zumindest die Grundlagen zu beherrschen – und das aus gutem Grund: Statistik ist für die Analyse quantitativer Daten unabdingbar.
Das Modul 6 „Methoden der empirischen Kommunikationswissenschaft II” hat zum Ziel, grundlegende Kenntnisse im Aufbau, in der Auswertung und in der Interpretation quantitativer Datenstrukturen zu vermitteln – mit besonderem Schwerpunkt auf ihrer praktischen Anwendung in der softwaregestützten Datenanalyse.
In der Statistik-Vorlesung werden wir uns die Grundlagen der deskriptiven, also beschreibenden sowie der Inferenzstatistik (Übertragbarkeit von Stichprobendaten auf eine Grundgesamtheit) inkl. hypothesentestender Verfahren erarbeiten und den Mythos entkräften, dass Statistik unüberwindbar ist. Die Inhalte dieser Vorlesung werden im Tutorium (LV Nr. 4011097, 4011099, 4011101 > Start in der 2. Vorlesungswoche) vertieft und im Seminar zur quantitativen Datenanalyse (LV Nr. 4011103) computergestützt angewendet.
Das Modul 6 wird mit einer übergreifenden Klausur zu beiden Lehrangeboten des Moduls abgeschlossen. |
