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Aktuelles Semester: WiSe 2025/26

Übung: Mathematik/Statistik

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 5501617
Semester: WiSe 2025/26
SWS: 1
Sprache: Deutsch
Belegungszeitraum: Freie Eintragung    01.09.2025 - 31.01.2026   

Termine

Gruppe: 1. Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Fr. 08:00 bis 10:00 woech 24.10.2025 bis
30.01.2026
Rubenowstraße 2b - Hörsaal  

Einteilung von 4 Gruppen in 1. Vorlesung

  65
Einzeltermine
24.10.2025 | 31.10.2025 | 07.11.2025 | 14.11.2025 | 21.11.2025 | 28.11.2025 | 05.12.2025 | 12.12.2025 | 19.12.2025 | 02.01.2026 | 09.01.2026 | 16.01.2026 | 23.01.2026 | 30.01.2026 |

Es gibt bereits 49 Anmeldungen / 49 davon zugelassen

Gruppe 1. Gruppe:

Gruppe: 2. Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Fr. 10:00 bis 12:00 woech 24.10.2025 bis
30.01.2026
Rubenowstraße 2b - Hörsaal  

Einteilung von 4 Gruppen in 1. Vorlesung

  65
Einzeltermine
24.10.2025 | 31.10.2025 | 07.11.2025 | 14.11.2025 | 21.11.2025 | 28.11.2025 | 05.12.2025 | 12.12.2025 | 19.12.2025 | 02.01.2026 | 09.01.2026 | 16.01.2026 | 23.01.2026 | 30.01.2026 |

Es gibt bereits 53 Anmeldungen / 53 davon zugelassen

Gruppe 2. Gruppe:

Inhalt

Kommentar

Präsenz-Übungen zur Vorlesung Mathematik/Statistik vertiefen den dargebotenen Lehrstoff anhand von Anwendungsaufgaben. Für insgesamt 4 Gruppen finden diese Übungen in 14-tägigem Rhythmus jeweils Fr 8-10 und Fr 10-12 statt. Die Gruppeneinteilung erfolgt durch die Dozentin und wird in der 1. Vorlesung bekannt gegeben.

Literatur

Literaturempfehlungen werden in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Empfohlene Vorkenntnisse:

Abiturkenntnisse Mathematik

Lerninhalte

Modulziele:

- Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Grundlagen der Mathematik

Modulinhalte:

- Definition Wahrscheinlichkeit und Relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Diskrete und stetige Zufallsgrößen und ihre Charakteristika, Beispiele für Verteilungen
- Charakterisierung von Verteilungen: Mittelwert, Median, Modalwert, Streuungsparameter
- Unabhängigkeit von Zufallsgrößen und Implikationen, Korrelationskoeffizient und Regressionsgerade
- Wichtige Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie: Gesetze der großen Zahlen, Poissonscher Grenzwertsatz, Zentraler Grenzwertsatz
- Statistik: Schätzfunktionen, Schätzprinzipien, Punkt- und Intervallschätzungen
- Statistische Tests: Prinzipien, Beispiele, geometrische Deutung von Niveau und kritischem Bereich
- Grundlagen der Mathematik: Gleichungssysteme, Matrizen, Eigenwerte, Leslie-Matrix, Ableitungen und Differentialgleichungen

Zielgruppe

B.Sc. Biologie

B.Sc. Humanbiologie

M.Sc. Bioeconomy

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=7087

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Gummelt, Petra, Dr. rer. nat. verantwortlich

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Bachelor of Science Biologie BSc 1. Semester 2019
Bachelor of Science Humanbiologie 1. Semester 2013
Bachelor of Science Humanbio.BSc. 1. Semester 2020
Master of Science Bioeconomy Master 2022

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