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Modulziele:
- Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Grundlagen der Mathematik
Modulinhalte:
- Definition Wahrscheinlichkeit und Relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Unabhängigkeit von Ereignissen - Diskrete und stetige Zufallsgrößen und ihre Charakteristika, Beispiele für Verteilungen - Charakterisierung von Verteilungen: Mittelwert, Median, Modalwert, Streuungsparameter - Unabhängigkeit von Zufallsgrößen und Implikationen, Korrelationskoeffizient und Regressionsgerade - Wichtige Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie: Gesetze der großen Zahlen, Poissonscher Grenzwertsatz, Zentraler Grenzwertsatz - Statistik: Schätzfunktionen, Schätzprinzipien, Punkt- und Intervallschätzungen - Statistische Tests: Prinzipien, Beispiele, geometrische Deutung von Niveau und kritischem Bereich - Grundlagen der Mathematik: Gleichungssysteme, Matrizen, Eigenwerte, Leslie-Matrix, Ableitungen und Differentialgleichungen |