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Aktuelles Semester: WiSe 2025/26

Seminar: Bewertung natürlicher Ressourcen/ Valuation of natural resources

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
  • https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=203
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 2218007
Semester: WiSe 2025/26
SWS: 4
Sprache: Englisch
Max. Teilnehmer/-innen: 20
Belegungszeitraum: Freie Eintragung    01.09.2025 - 31.01.2026   

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Di. 16:00 bis 18:00 woech 14.10.2025 bis
27.01.2026
Soldmannstraße 23 - Seminarraum 232 Ghimire ,
Beckmann
    20
Einzeltermine
14.10.2025 | 21.10.2025 | 28.10.2025 | 04.11.2025 | 11.11.2025 | 18.11.2025 | 25.11.2025 | 02.12.2025 | 09.12.2025 | 16.12.2025 | 23.12.2025 | 30.12.2025 | 06.01.2026 | 13.01.2026 | 20.01.2026 | 27.01.2026 |

Es gibt bereits 14 Anmeldungen / 14 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Literatur

The suggested literature (i.e., not to be evaluated) is divided into two groups. The first gives an overview of Natural Resources Valuation. The second is helpful to complement the data analysis part of the course.

 

Introduction of Natural Resources Valuation (both books are available online)

 

- OCED (2018), Cost-Benefit Analysis and the Environment: Furnter Developments and Policy Use, OECD Publishing, Paris (Link).

- Peterson, L.G. (2003). A prime on nonmarket valuation (Vol.3, pp. 72-82). P. A. Champ, K.J. Boyle, & T.C. Brown (Eds). Dordrecht: Kluwer Academic Publishrs (Link). 

 

Introduction of data analysis using SPSS

 

- Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage. --> This book is available at the University library.

- Youtube channel: Link 

 

Voraussetzungen

No prerequisites for participating!

Leistungsnachweis

The course will be passed, and six (6) credits will be given to the student after the completion and being positively qualified for the following task:

 

- Scientific article presentation

 

and

 

Report submission of data analysis (approximately not more than ten pages, including cover page, introduction, results, etc...).

 

Both tasks will be adequately explained during the lectures.

Lerninhalte

After you successfully approve the course, the following knowledge and skill will be gained:

- Theoretical knowledge of Natural Resources Valuation.

- An introduction to quantitative data analysis through non-parametric statistical tests.

Zielgruppe

Master of Science     - Landscape Ecology and Nature Conservation

Master of Science     - Regionalentwicklung und Tourismus

Master of Science     – Bioeconomy

Bachelor                 – Landschaftsökologe

Diploma                  – Betriebswirtschaftslehre

Master of Science     – Betriebswirtsch

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=203

Zugeordnete Personen

Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Beckmann, Volker, Prof. Dr. verantwortlich
Ghimire, Mili begleitend

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Diplom Universität Betriebswirtschaftslehre Hauptstudium 2017
Master of Science Betriebswirtsch.MSc. 2019
Master of Science Bioeconomy 2022
Master of Science Landsc.Ecol.&Nat.Cons.MSc 2016
Master of Science Regionalentw.& Tour. MSc. 2019

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