Vorlesung: Bayes-Modellierung

Auf Wunsch kann die Vorlesung auch auf Englisch gehalten werden.

• Carlin, B.P. and T.A. Louis (2009). Bayesian Methods for Data Analysis. 3rd edition. Chapman and Hall/CRC Press

• McElreath R. (2020), Statistical Rethinking, 2nd edition, CRC Press.

• Bayes'scher Ansatz für statistische Modellierung und Inferenz (Priori- und Posteriori-Verteilung, Punktschätzer, Variabilität)
• Computerintensive Methoden in der Bayes-Inferenz (asymptotische Methoden, Markov Chain Monte Carlo)
• Bayes-Modellierung (Regression, hierarchische Modelle, dynamische Modelle, Modellvergleiche)
• Statistische Entscheidungsprobleme (Nutzenfunktion, Bayes-Risk, Optimalität, sequentielle Entscheidungen)

B.Sc. Mathematik mit Informatik

B.Sc. Mathematik

M.Sc. Mathematik 

M.Sc. Biomathematik

M.Sc. Medizinphysik