Vorlesung: Maschinelles Lernen

Wir werden einige Probleme des Maschinellen Lernens, wie z.B. die Erzeugung von Texten oder die Erkennung von handschriftlich geschriebenen Ziffern,  in den Übungen programmieren.

Neuronale Netze und Sequenzmodelle werden ein Schwerpunkt sein, da mit diesen zur Zeit bei vielen Anwendungen Rekorde erreicht werden.

• Hastie, Tibshirani und Friedmann, "The Elements of Statistical Learning", 2008
• Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", 2006
• OpenAI (2023) (was jetzt moeglich ist)

• Lineare Regression
• Logistische Regression (Klassifikation)
• Künstliche Neuronale Netze
• Model Selection
• Entscheidungsbäume
• Bootstrapping und Bagging
• Random Forests

- M. Sc. Mathematik

- M. Sc. Biomathematik

- M. Sc. Medizinphysik