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Aktuelles Semester: SoSe 2026

Tutorium: Data Feminism – Perspektiven aus Kultur, Medizin & Informatik

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 40020255
Semester: SoSe 2025
Sprache: Deutsch
Belegungszeitraum:

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook

Dieser Termin ist ausschließlich für Bachelorstudenten.

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 08.04.2025 bis
08.04.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 15.04.2025 bis
15.04.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 29.04.2025 bis
29.04.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 06.05.2025 bis
06.05.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 13.05.2025 bis
13.05.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 20.05.2025 bis
20.05.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      
iCalendar Export für Outlook Di. 18:00 bis 20:00 c.t. Einzel 27.05.2025 bis
27.05.2025
Rubenowstraße 3 - Seminarraum 1.05      

Es gibt bereits 9 Anmeldungen / 9 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Kommentar

Im Begleitseminar/Tutorium zur interdisziplinären Ringvorlesung „Data Feminism.” tauchen wir in die tieferliegenden Mechanismen der Arbeit mit Daten ein. Mit Hilfe einschlägiger Literatur, praktischen Beispielen und grundlegenden Theorien aus Forschungsbereichen wie z.B. Data Science, Geschlechterforschung, Medizininformatik und Medizinethik bereiten wir uns inhaltlich auf die vielfältigen Vorträge der Ringvorlesung vor.

Prüfungen zum Modul „Gender Studies II” können in dieser Veranstaltung abgelegt werden.

 

Informationen zur Ringvorlesung hier.

Literatur
  • Criado-Perez, Caroline. Unsichtbare Frauen: Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert. 7. Aufl. btb, 2020.
  • D'Ignazio, Catherine, and Lauren F. Klein. Data Feminism. The MIT Press, 2020. Ideas Series.
  • O'Neil, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Penguin Books, 2016, images2.penguinrandomhouse.com/cover/9780553418835.

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Dajka, Anna Friederike verantwortlich

Zuordnung zu Einrichtungen

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