| Kommentar |
NOTE: first date is the preliminary meeting, which takes place in the first week of the semester at 9:00 sharp!
For MSc. Umweltwissenschaften, see version below the English text!
In this module, we will work on important ecological topics with a special focus on theoretical ecology in the winter term. The lecture will deal with classical mathematical models of population development, competition, predator-prey interactions, as well as food webs and possibly deterministic chaos. The lecture is directly linked to a practical seminar, in which the theoretical contents will be implemented and deepened directly in a programming language, e.g. R. In the practical course, students have the opportunity to learn simple mathematical modeling techniques. For this purpose, numerical analyses are performed on computers. Therefore, you should bring your own notebook with you to the lecture and the associated practical seminar. Currently, both is planned on Tuesday 9:00-12:30, i.e. with a mix of lectures and practical exercises.
Contents:
(Very quick introduction into using R for modelling) Introduction to theoretical ecology Simple models of population dynamics Stability and deterministic chaos Classical competition models and predator-prey systems Trophic cascades and food webs, resource-based models Multiple stressors and multiple resource limitation Numerical analysis of differential equations using modelling software (e.g., R)
MSc. Umweltwissenschaften: Wichtige Informationen zum Modul „Evolutionsökologie” in Ihrem MSc.: In diesem Modul werden im kommenden WiSe wichtige Themen der Ökologie mit besonderem Blickwinkel der Theoretischen Ökologie bearbeitet. Die Vorlesung wird klassische mathematische Modelle zu Populationsentwicklungen, Konkurrenz, Räuber-Beute-Interaktionen, sowie Nahrungsnetzen und ggf. deterministischem Chaos behandeln. Die Vorlesung ist direkt gekoppelt an ein "praktisches Seminar", daher von 9:00-12:30, in welchen die behandelten theoretischen Inhalte direkt in einer Programmiersprache, z.B. R implementiert und vertieft werden. Im Praktikum erhalten Sie die Möglichkeit, einfache mathematische Modellierungstechniken zu erlernen. Hierzu werden auf Rechnern numerische Analysen durchgeführt. Daher sollten ein eigenes Notebook auf dem R und R.Studio installiert ist, zu der Vorlesung und dem assozierten praktischen Seminar mitbringen. Im Moment ist beides jeweils Dienstag von 9:00- 12:30 geplant, mit einem eng verlinkten Mix aus Vorlesung und praktischen Computerübungen. |
| Lerninhalte |
Theoretical Ecology– combined Lectures and Exercises (4 SWS) :
Introduction to theoretical ecology Simple models of population dynamics Stability and deterministic chaos Classical competition models and predator-prey systems Trophic cascades and food webs, resource-based models Multiple stressors and multiple resource limitation Numerical analysis of differential equations using modelling software (e.g., R) |