Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
 
Aktuelles Semester: WiSe 2026/27

Übung: Quantitative Datenanalyse - A

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
  • https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=18597
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 4011082
Semester: SoSe 2023
SWS: 1
Sprache: Deutsch
Max. Teilnehmer/-innen: 20
Belegungszeitraum:

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook

Dieser Termin ist ausschließlich für Bachelorstudenten.

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Mi. 14:15 bis 15:00 s.t. woech 12.04.2023 bis
19.07.2023
Felix-Hausdorff-Straße 18 - Multi-Media-Hörsaal  

Termine: 19.04., 26.04., 03.05., 10.05., 17.05., 07.06., 14.06., 21.06., 28.06., 05.07., 12.07., 19.07.2023

  20
Einzeltermine
12.04.2023 | 19.04.2023 | 26.04.2023 | 03.05.2023 | 10.05.2023 | 17.05.2023 | 24.05.2023 | 31.05.2023 | 07.06.2023 | 14.06.2023 | 21.06.2023 | 28.06.2023 | 05.07.2023 | 12.07.2023 | 19.07.2023 |

Es gibt bereits 24 Anmeldungen / 22 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Kommentar

Die Übung baut auf den Inhalten der Statistik-Vorlesung auf und bietet Ihnen die Möglichkeit, das Gelernte praktisch anzuwenden. Dabei liegt der Fokus auf dem anwendungsorientierten Umgang mit den statistischen Verfahren, um die Fähigkeit zu fördern, produktiv und kritisch mit empirischen Daten umzugehen. Wir nutzen hierfür reale kommunikationswissenschaftliche Daten und wenden die in der Vorlesung vermittelten Grundlagen der deskriptiven Datenanalyse sowie der hypothesentestenden Verfahren mithilfe von Excel an. Sie werden schrittweise an die Anwendung der Verfahren herangeführt und können so Ihre Fähigkeiten in der Anwendung statistischer Methoden vertiefen. Weiterhin sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Interpretation der Ergebnisse und sind im Anschluss in der Lage, grundlegende quantitative Daten selbstständig auszuwerten und zu analysieren.

Die Seminarleistung umfasst neben der aktiven Teilnahme die seminarbegleitende Auswertung und Analyse eines Datensatzes anhand spezifischer Hypothesen.

Bemerkung

Im Modul sind die Vorlesung, die Übung ‘Datenanalyseʼ und das Tutorium zu belegen.

Leistungsnachweis
  • Prüfungsleistung: Klausur (120 min) im 2. FS
  • Studienleistung: 3 Protokolle (1-2 S.) über die Ergebnisse der Gruppen-Übungsprojekte, an denen aktiv teilgenommen wurde
Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=18597

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rihl, Alexander , M.A. verantwortlich

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Bachelor of Arts (2 F.) Kommunikationswiss. 2. Semester 2019

Zuordnung zu Einrichtungen

© 2009-2026 Universität Greifswald
Knoten: hisqis-prod1