Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
 
Aktuelles Semester: WiSe 2025/26

Seminar: Logik und Künstliche Intelligenz für Legal Tech

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 5501230
Semester: SoSe 2022
SWS: 2
Sprache: Deutsch
Max. Teilnehmer/-innen: 12
Belegungszeitraum:

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Do. 16:00 bis 18:00 woech 07.04.2022 bis
14.07.2022
Franz-Mehring-Straße 47/48 - SR 1 Steen    
Einzeltermine
07.04.2022 | 14.04.2022 | 21.04.2022 | 28.04.2022 | 05.05.2022 | 12.05.2022 | 19.05.2022 | 02.06.2022 | 09.06.2022 | 16.06.2022 | 23.06.2022 | 30.06.2022 | 07.07.2022 | 14.07.2022 |

Es gibt bereits 13 Anmeldungen / 12 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Kommentar

Gastvortrag von Prof. Axel Adrian (FAU Erlangen-Nürnberg) im Rahmen der Seminarveranstaltung, Details via Moodle.

Leistungsnachweis

Relevante Materialien und Literatur werden im zugehörigen Moodle-Kurs zugänglich gemacht.

Lerninhalte

Beschreibung

Im (Pro-)Seminar "Logik und Künstliche Intelligenz für Legal Tech" sollen anhand von aufeinander aufbauenden Vorträgen die Verwendung von Logikformalismen und Methoden der Künstlichen Intelligenz im Bereich der juristischen Argumentation bzw. Schlussfolgerung beleuchtet werden. Dabei werden die Grenzen von mathematischer Logik (klassischer Logik) für diesen Zweck beleuchtet und anschließend
weitere, nichtklassische, Logikformalismen für deontische/normative Schlüsse diskutiert. Ein besonderer Augenmerk liegt dabei auf der Vorstellung von aktuell existierenden KI-Systemen und deren Verwendung.

Als besonderen Gast dürfen wir Prof. Axel Adrian begrüßen. Prof. Adrian ist Notar in Nürnberg und Honorarprofessor an der rechtswissenschaftlichen Fakultät der FAU Erlangen-Nürnberg. Er wird uns (digital via Zoom o.ä.) eine leicht verständliche Einführung in die juristische Arbeit und ihre Grundlagen geben, und die Notwendigkeit von interdisziplinärer Arbeit zwischen der Mathematk/Informatik und den Rechtswissenschaften erläutern. So hoffen wir auf spannende Diskussionen und Synergien zwischen den Fachgebieten.

 

Qualifikationsziele

Nach erfolgreicher Absolvierung der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage ...

  • wissenschaftliche Vorträge größtenteils eigenständig vorzubereiten und selbstständig durchzuführen,
  • eigenverantwortlich Literaturrecherche zu betreiben und für die Vorbereitungen zu nutzen,
  • die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis zu kennen und anzuwenden, insbesondere Aspekte zur korrekten Angabe von Quellen und Fremdinhalten,
  • grundlegende Begriffe aus dem Bereich Legal-Tech zu beschreiben,
  • die Verwendung, inkl. Schwächen und Stärken, von Logikformalismen in diesem Kontext zu reflektieren und zu diskutieren, und
  • einige aktuelle Ansätze und Standards aus dem symbolischen KI-Bereich im Legal-Tech-Kontext zu beschreiben.


Themen

  • Aussagen- und Prädikatenlogik
  • Modallogiken, Deontische Logiken, Normlogiken, Paradoxien
  • Methoden künstlicher Intelligenz
  • Automatische und interaktive Theorembeweiser, Tools für Legal-Tech
  • Standards and Beweisersoftware

 

Zielgruppe

- B.Sc. Mathematik

- B.Sc. Mathematik mit Informatik

- B.Sc. Biomathematik

- M.Sc. Mathematik

- M.Sc. Biomathematik

- LAG Mathematik

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=14573

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Steen, Alexander, Prof. Dr. rer. nat. verantwortlich

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Bachelor of Science Biomathematik BSc Bachelor 2014
Bachelor of Science Mathematik BSc Bachelor 2016
Bachelor of Science Mathe mit Inform. BSc. Bachelor 2013
Lehramt Gymnasium Mathematik 2016
Master of Science Biomathematik MSc Master 2014
Master of Science Mathematik MSc. Master 2013

Zuordnung zu Einrichtungen

© 2009-2025 Universität Greifswald
Knoten: hisqis-prod1