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Aktuelles Semester: SoSe 2026

Vorlesung: Theorie und Praxis automatischer Theorembeweisersysteme

Funktionen
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 5502224
Semester: SoSe 2022
SWS: 2
Sprache: Deutsch
Belegungszeitraum:

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Mi. 08:00 bis 10:00 woech 06.04.2022 bis
13.07.2022
Franz-Mehring-Straße 47/48 - SR 1 Steen    
Einzeltermine
06.04.2022 | 13.04.2022 | 20.04.2022 | 27.04.2022 | 04.05.2022 | 11.05.2022 | 18.05.2022 | 25.05.2022 | 01.06.2022 | 08.06.2022 | 15.06.2022 | 22.06.2022 | 29.06.2022 | 06.07.2022 | 13.07.2022 |

Es gibt bereits 12 Anmeldungen / 12 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Kommentar

am 13.4. nur online (via BigBlueButton)

Literatur

Relevante Materialien und Literatur werden im zugehörigen Moodle-Kurs zugänglich gemacht.

Voraussetzungen

Es werden keine besonderen Vorkenntnisse in Logik vorausgesetzt. Grundlegende mathematische Kenntnisse sind erforderlich.

Lerninhalte

Beschreibung

Theorembeweisersysteme sind Computerprogramme die eine Menge von Annahmen und eine Vermutung als Eingabe erhalten, und versuchen zu entscheiden bzw. zu überprüfen, ob die eingegebene Vermutung eine logische Konsequenz der Annahmen ist. Im Fall von automatischen Theorembeweisern passiert dieser Vorgang vollständig automatisch, d.h. ohne Hilfe von menschlicher Interaktion.
Mit solchen Systemen wurden zuvor offene mathematische Fragestellungen beantwortet (u.a., Vier-Farben-Satz, Keplersche Vermutung), Software- und Hardwaresysteme formal verifiziert, oder auch Themen der theoretischen Philosophie bearbeitet. In dieser Veranstaltung werden theoretische Grundlagen zur Logik, zur Vorgehensweise von automatischer Beweissuche, und praktische Grundlagen zur Verwendung dieser Systeme thematisiert.

 

Qualifikationsziele

Nach erfolgreicher Absolvierung der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage ...

  • die zentrale Rolle von Logikformalismen in wissensbasierten Systemen zu verstehen und zu erklären,
  • den Unterschied zwischen syntaktischen und semantischen Konzepten logischer Systeme zu erklären,
  • zentrale modelltheoretische Begriffe logischer Systeme sicher zu handhaben und einordnen zu können (u.a.: Interpretationen, Gültigkeit, Erfüllbarkeit, ...),
  • mit zentralen beweistheoretischen Begriffen logischer Systeme sicher umzugehen und diese einzuordnen (u. a.: Beweiskalküle, Korrektheit, Vollständigkeit, ...),
  • klassische Aussagenlogik und Prädikatenlogik erster Ordnung zu definieren; und vorgegebene Ausdrücke bezüglich fester Interpretationsstrukturen auszuwerten,
  • grundlegende metalogische Erkenntnisse über die beiden genannten Logiken und ihre Konsequenzen erläutern,
  • die eingeführten logischen Systeme zur Darstellung von Sachverhalten und Eigenschaften (z.B. natürlichsprachliche Aussagen) zu verwenden,
  • die allgemeine Funktionsweise von Theorembeweisern und ausgewählten verwandten Ansätzen zu verstehen und erklären zu können, und
  • bestehende Theorembeweiser zur Modellierung und Auswertung von Logikproblemen praktisch zu nutzen.

 

Themen umfassen:

  • Propositionallogik, Syntax and Semantik, Erfüllbarkeitsproblem, Normalformen, Brute-force, DPLL,
  • Prädikatenlogik erster Stufe, Syntax und Semantik, Normalformen, Skolemisierung, Resolution, Tableaux,
  • Wissensrepräsentation und Anwendungen,
  • Praxis: Standards, Beweiser, Beweisformate,
  • Ausblick: Prädikatenlogik höherer Stufe, Nichtklassische Logiken
Zielgruppe

- B. Sc. Mathematik mit Informatik

- B. Sc. Mathematik

- M. Sc. Mathematik

- M. Sc. Biomathematik

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=14571

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Steen, Alexander, Prof. Dr. rer. nat. verantwortlich

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Bachelor of Science Mathematik BSc Bachelor 2016
Bachelor of Science Mathe mit Inform. BSc. Bachelor 2013
Master of Science Biomathematik MSc Master 2014
Master of Science Mathematik MSc. Master 2013

Zuordnung zu Einrichtungen

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