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Aktuelles Semester: SoSe 2026

Blockveranstaltung: Introduction to Graph Neural Networks

Funktionen
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 99999992
Semester: SoSe 2026
SWS: 2
Sprache: Englisch
Belegungszeitraum: Freie Eintragung    01.03.2026 - 30.09.2026    aktuell

Termine

Gruppe: - iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook -.  bis  Block 08.04.2026 bis
10.04.2026
       

Es gibt bereits 3 Anmeldungen / 3 davon zugelassen

Gruppe -:

Inhalt

Kommentar

Wednesday 8th of April 2026 - Friday 10th of April 2026, every day from 9.30-17.00, Seminar room 0.08, Felix-Hausdorff-Str. 18 (Rechenzentrum).

Literatur

Graph Neural Networks in Action, Keita Broadwater, Namid Stillman, Manning 2023. (https://github.com/keitabroadwater/gnns_in_action)

Lerninhalte

We will learn about the 3 most common and influential Graph Neural Networks, the Graph Convolutional Network, the Graph Attention Network and the Graph Isomorphism Network. These models will be put in context, example usages will be discussed and we will also learn about methods needed to understand them, e.g. the graph isomorphism test. The block course is a mixture of lecture and exercises in the form of jupyter notebooks. 

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/section.php?id=438289

Zugeordnete Person

Zugeordnete Person Zuständigkeit
Thomas, Josephine, Prof. Dr.

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