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Aktuelles Semester: WiSe 2026/27

Übung: Mathematik/Statistik

Funktionen
Informationen

Grunddaten

Veranstaltungsnummer: 5501617
Semester: WiSe 2026/27
SWS: 1
Sprache: Deutsch
Belegungszeitraum: Freie Eintragung    01.09.2026 - 31.01.2027    aktuell

Termine

Gruppe: 1. Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Fr. 08:00 bis 10:00 woech 23.10.2026 bis
29.01.2027
Rubenowstraße 2b - Hörsaal Hamann

Einteilung von 4 Gruppen in 1. Vorlesung

  65
Einzeltermine
23.10.2026 | 30.10.2026 | 06.11.2026 | 13.11.2026 | 20.11.2026 | 27.11.2026 | 04.12.2026 | 11.12.2026 | 18.12.2026 | 08.01.2027 | 15.01.2027 | 22.01.2027 | 29.01.2027 |

Es gibt bereits 42 Anmeldungen / 42 davon zugelassen

Gruppe 1. Gruppe:

Gruppe: 2. Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Fr. 10:00 bis 12:00 woech 23.10.2026 bis
29.01.2027
Rubenowstraße 2b - Hörsaal N.N.

Einteilung von 4 Gruppen in 1. Vorlesung

  65
Einzeltermine
23.10.2026 | 30.10.2026 | 06.11.2026 | 13.11.2026 | 20.11.2026 | 27.11.2026 | 04.12.2026 | 11.12.2026 | 18.12.2026 | 08.01.2027 | 15.01.2027 | 22.01.2027 | 29.01.2027 |

Es gibt bereits 47 Anmeldungen / 47 davon zugelassen

Gruppe 2. Gruppe:

Inhalt

Kommentar

Präsenz-Übungen zur Vorlesung Mathematik/Statistik vertiefen den dargebotenen Lehrstoff anhand von Anwendungsaufgaben. Für insgesamt 4 Gruppen finden diese Übungen in 14-tägigem Rhythmus jeweils Fr 8-10 und Fr 10-12 statt. Die Gruppeneinteilung erfolgt durch die Dozentin und wird in der 1. Vorlesung bekannt gegeben.

Literatur

Literaturempfehlungen werden in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Empfohlene Vorkenntnisse:

Abiturkenntnisse Mathematik

Lerninhalte

Modulziele:

- Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Grundlagen der Mathematik

Modulinhalte:

- Definition Wahrscheinlichkeit und Relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Unabhängigkeit von Ereignissen
- Diskrete und stetige Zufallsgrößen und ihre Charakteristika, Beispiele für Verteilungen
- Charakterisierung von Verteilungen: Mittelwert, Median, Modalwert, Streuungsparameter
- Unabhängigkeit von Zufallsgrößen und Implikationen, Korrelationskoeffizient und Regressionsgerade
- Wichtige Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie: Gesetze der großen Zahlen, Poissonscher Grenzwertsatz, Zentraler Grenzwertsatz
- Statistik: Schätzfunktionen, Schätzprinzipien, Punkt- und Intervallschätzungen
- Statistische Tests: Prinzipien, Beispiele, geometrische Deutung von Niveau und kritischem Bereich
- Grundlagen der Mathematik: Gleichungssysteme, Matrizen, Eigenwerte, Leslie-Matrix, Ableitungen und Differentialgleichungen

Zielgruppe

B.Sc. Biologie

B.Sc. Humanbiologie

M.Sc. Bioeconomy

Moodle https://moodle.uni-greifswald.de/course/view.php?id=7087

Zugeordnete Personen

Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gummelt, Petra, Dr. rer. nat. verantwortlich
Hamann, Tom verantwortlich

Studiengänge

Abschluss Studiengang Studienphase PO-Version
Bachelor of Science Biologie BSc 1. Semester 2019
Bachelor of Science Humanbio.BSc. 1. Semester 2020
Master of Science Bioeconomy Master 2022

Zuordnung zu Einrichtungen

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