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Di 14-16 Qualitative Methoden (Seminar)
Kerstin Thummes, Ernst-Lohmeyer-Platz 1, SR 0.25; max. 25 TN
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Im Seminar werden qualitative Methoden der empirischen Sozialforschung in Hinblick auf ihren Einsatz im Forschungsfeld Organisationskommunikation eingeführt. Gegenstand ist sowohl die Umsetzung entsprechender Verfahren, z. B. Interviews, Gruppendiskussion, Inhaltsanalyse und Diskursanalyse, als auch die Auswertung qualitativ erhobener Daten. Besonderheiten der qualitativen Forschungslogik, in Bezug auf die Formulierung von Forschungsfragen, die Auswahl von Fällen (Sampling), die Qualitätssicherung des Forschungsprozesses (Gütekriterien) und die Aufbereitung und Analyse von Daten (Transkription, Auswertungsverfahren), werden diskutiert. Techniken der Entwicklung von Leitfäden, Analyseschemata und Kategoriensystemen werden vorgestellt und beispielhaft angewendet. Neben einem Überblick über qualitative Verfahren werden im Laufe der Veranstaltung ausgewählte Methoden vertiefend behandelt und anhand praktischer Übungen erprobt.
Die Veranstaltung dient dazu, Studierende mit qualitativen Methoden empirischer Sozialforschung vertraut zu machen und ihnen eine Übersicht sowie ein fundiertes Grundverständnis zentraler Methoden zu vermitteln. Darüber hinaus sollen Teilnehmende dazu befähigt werden, qualitative Methoden in eigenen Forschungsprojekten, etwa im Rahmen von Forschungsseminaren oder Ab-schlussarbeiten, anzuwenden. Do 12-14 Multivariate Datenanalyse mit 'R' (Seminar)
Alexander Rihl, Ernst-Lohmeyer-Platz 1, SR 2.26; max. 25 TN
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Im quantitativen Teil des Moduls „Methoden im Forschungsfeld Organisationskommunikation” stehen fortgeschrittene statistische Verfahren im Mittelpunkt, die für die Analyse komplexer Fragestellungen sowie für die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen mehreren Variablen erforderlich sind. Behandelt werden unter anderem multiple Regressionsanalysen, Faktorenanalysen sowie multivariate Varianzanalysen. Die Studierenden werden dazu angeleitet, die theoretischen Grundlagen dieser Verfahren zu verstehen und zugleich praktische Kompetenzen in deren Anwendung zu entwickeln.
Ziel des Seminars ist es, ein fundiertes Verständnis multivariater, bzw. multipler Analyseverfahren zu vermitteln. Die Teilnehmenden sollen befähigt werden, die erlernten statistischen Verfahren in eigenen Forschungsprojekten anzuwenden, komplexe Datenstrukturen systematisch zu analysie-ren und daraus belastbare Schlussfolgerungen im Kontext der Organisationskommunikation abzuleiten.
Der Lernprozess wird durch praxisnahe Übungen sowie die kontinuierliche Arbeit mit der Statistiksoftware RStudio unterstützt. Die Teilnahme setzt grundlegende Kenntnisse der quantitativen uni- und bivariaten Datenanalyse sowie einen sicheren Umgang mit RStudio und dem Tidyverse-Paket voraus. Sofern diese Kenntnisse nicht vorhanden oder nicht mehr präsent sind, wird empfohlen, entsprechende Grundlagen im Vorfeld mithilfe des auf Moodle bereitgestellten Selbstlernkurses zu erarbeiten oder zu rekapitulieren. Eine separate Einführung in RStudio wird ergänzend angeboten. |
